AB版本拉伸策略：
    # 判断是否为dB
    # immask = np.isfinite(im_data)
    # imvail_data = im_data[immask]
    # minvalue = np.percentile(imvail_data,30)
    # if minvalue<0 :
    #     im_data=np.power(10.0,im_data/10.0)

    im_data=np.sqrt(im_data)
    immask = np.isfinite(im_data)
    imvail_data = im_data[immask]

    minvalue=np.nanmin(imvail_data)
    maxvalue=np.nanmax(imvail_data)
    minvalue_01Prec = np.percentile(imvail_data, 2)  # 20250904 1%拉伸
    maxvalue_999Prec = np.percentile(imvail_data, 98)
    print('sqrt root min - max ', minvalue,maxvalue)
    if (maxvalue-minvalue)/(maxvalue_999Prec-minvalue_01Prec)>3: # 表示 拉伸之后，像素值绝大部分很有可能集中在 80
        minvalue=minvalue_01Prec
        maxvalue=maxvalue_999Prec
        print('sqrt root min(0.1) - max(99.9) ', minvalue, maxvalue)


    im_data = (im_data - minvalue) / (maxvalue - minvalue) * 254 + 1
    im_data = np.clip(im_data, 0, 255)

    return im_data.astype(np.uint8)



# 常用网址
## 清华源地址
pip install nodezator -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda install numpy -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

## 腾讯元宝
https://yuanbao.tencent.com/chat/naQivTmsDa
