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//产品枚举映射
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export function productTypeMap(pdtype) {
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const pdtypeMap = {
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1: "正射产品",
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2: "高程产品",
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3: "后向散射系数产品",
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4: "大气延迟校正产品",
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5: "干涉测量形变产品",
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6: "地表覆盖类型产品",
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7: "土壤水分产品",
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8: "土壤盐碱度产品",
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9: "地表粗糙度产品",
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10: "植被高度产品",
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11: "叶面积指数产品",
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12: "植被物候产品"
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};
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if (pdtype == null) return null;
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else return pdtypeMap[pdtype];
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}
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//产品--样本类型映射
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export function productTypeSplMap(pdtype) {
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const pdtypeMap = {
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||
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|
1: "正射样本",
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||
|
|
2: "高程样本",
|
||
|
|
3: "后向散射系数样本",
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||
|
|
4: "大气延迟校正样本",
|
||
|
|
5: "干涉测量形变样本",
|
||
|
|
6: "地表覆盖类型样本",
|
||
|
|
7: "土壤水分样本",
|
||
|
|
8: "土壤盐碱度样本",
|
||
|
|
9: "地表粗糙度样本",
|
||
|
|
10: "植被高度样本",
|
||
|
|
11: "叶面积指数样本",
|
||
|
|
12: "植被物候样本"
|
||
|
|
};
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||
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|
if (pdtype == null) return null;
|
||
|
|
else return pdtypeMap[pdtype];
|
||
|
|
}
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//真实性检验方法映射
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export function truthFunctionsMap(truthFun) {
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const truthFunMap = {
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0: "平均误差",
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1: "平均绝对误差",
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2: "相对误差",
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|
3: "平均相对误差",
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||
|
|
4: "平均绝对相对误差",
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||
|
|
5: "均方根误差",
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6: "平面中误差",
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7: "相关系数",
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8: "误差矩阵",
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9: "总体分类精度",
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10: "Kappa系数",
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11: "产品真值",
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|
12: "正射误差列表"
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|
};
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|
if (truthFun == null) return null;
|
||
|
|
else return truthFunMap[truthFun];
|
||
|
|
}
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// 抽样方法枚举转换
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export function transformSlp(sampleFun) {
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const sampleFunMap = {
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"0": "随机抽样",
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|
"1": "分层抽样",
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||
|
|
"2": "等距抽样"
|
||
|
|
};
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||
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|
if (sampleFun == null) return null;
|
||
|
|
else return sampleFunMap[sampleFun];
|
||
|
|
}
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|
// 像元级方法枚举转换
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export function transformPcMethod(pixelDealFun) {
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const pixelDealFunMap = {
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|
"0": "均值法",
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||
|
|
"1": "最邻近法",
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||
|
|
"2": "克里格法",
|
||
|
|
"3": "块克里格法",
|
||
|
|
"4": "MSN法"
|
||
|
|
};
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|
if (pixelDealFun == null) return null;
|
||
|
|
else return pixelDealFunMap[pixelDealFun];
|
||
|
|
}
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|
export const PIXELDEALFUNOPTION = [
|
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|
{
|
||
|
|
value: "0",
|
||
|
|
label: "均值法"
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
value: "1",
|
||
|
|
label: "最邻近法"
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
value: "2",
|
||
|
|
label: "克里格法"
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
value: "3",
|
||
|
|
label: "块克里格法"
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
value: "4",
|
||
|
|
label: "MSN法"
|
||
|
|
}
|
||
|
|
];
|