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<TaskID>CSAR_202107275419_0001-0</TaskID>
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<WorkSpace>D:\micro\WorkSpace\</WorkSpace>
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<AlgCompt>
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<DataTransModel>File</DataTransModel>
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<Artificial>ElementAlg</Artificial>
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<AlgorithmName>LandCover_C_SAR_V2.1</AlgorithmName>
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<DllName>LandCover_C_SAR_V2.1.exe</DllName>
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<ChsName>地表覆盖产品</ChsName>
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<AlgorithmDesc>微波卫星3-5级产品生产模型</AlgorithmDesc>
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<AlgorithmAlias>LandCover-C-SAR-V2.1-1</AlgorithmAlias>
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<Version>2.1</Version>
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<AlgorithmClass>陆表类产品_地表覆盖</AlgorithmClass>
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<AlgorithmLevel>5</AlgorithmLevel>
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<AlgoirthmID>LandCover_中科卫星应用德清研究院_2.1</AlgoirthmID>
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<Author>中科卫星应用德清研究院</Author>
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<Type>景-算法</Type>
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<jdkVersion>1.8</jdkVersion>
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<algDevlanguage>python</algDevlanguage>
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<Environment>
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<IsCluster>0</IsCluster>
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<ClusterNum>0</ClusterNum>
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<OperatingSystem>Windows10</OperatingSystem>
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<CPU>双核</CPU>
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<Memory>4GB</Memory>
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<Storage>20GB</Storage>
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<NetworkCard>无需求</NetworkCard>
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<Bandwidth>无需求</Bandwidth>
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<GPU>无需求</GPU>
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</Environment>
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<Utility Satellite="GF3C" Sensor="MSS" Resolution="1" />
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<Inputs ParameterNum="7">
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<Parameter>
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<ParaName>AHV</ParaName>
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<ParaChsName>全极化影像</ParaChsName>
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<Description>单景全极化影像</Description>
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<ParaType>File</ParaType>
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<DataType>tar.gz</DataType>
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<ParaSource>Man</ParaSource>
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<ParaValue>D:\micro\WorkSpace\Ortho\Output\GF3_SAY_QPSI_011444_E118.9_N31.4_20181012_L1A_AHV_L10003515422-ortho.tar.gz</ParaValue>
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<EnModification>True</EnModification>
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<EnMultipleChoice>False</EnMultipleChoice>
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<Control>File</Control>
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<InputType>Satellite</InputType>
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<InputNum>1</InputNum>
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<DateFrom>Ortho_中科卫星应用德清研究院_2.1</DateFrom>
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</Parameter>
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<Parameter>
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<ParaName>FeatureMap</ParaName>
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<ParaChsName>特征图</ParaChsName>
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<Description>用户自定义上传的特征数据，geotif格式,地理范围需要与影像重叠。
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如果用户没有上传特征图，则填写：empty;
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如果用户输入多个特征图，用;间隔。</Description>
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<ParaType>String</ParaType>
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<DataType>tif</DataType>
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<ParaSource>Man</ParaSource>
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<ParaValue>empty</ParaValue>
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<EnModification>True</EnModification>
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<EnMultipleChoice>True</EnMultipleChoice>
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<Control>UploadInput</Control>
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<InputType>Aux</InputType>
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<InputNum>0</InputNum>
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<DateFrom>Aux</DateFrom>
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</Parameter>
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<Parameter>
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<ParaName>LabelData</ParaName>
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<ParaChsName>标记数据</ParaChsName>
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<Description>标记的样本数据</Description>
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<ParaType>File</ParaType>
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<DataType>csv</DataType>
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<ParaSource>Man</ParaSource>
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<ParaValue>D:\BaiduNetdiskDownload\LandCoverLableDataproj_GF3B_Suzhou_shj.csv</ParaValue>
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<EnModification>True</EnModification>
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<EnMultipleChoice>True</EnMultipleChoice>
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<Control>UploadInput</Control>
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<InputType>Label</InputType>
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<InputNum>1</InputNum>
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<DateFrom>Label</DateFrom>
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</Parameter>
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<Parameter>
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<ParaName>box</ParaName>
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<ParaChsName>经纬度包围盒</ParaChsName>
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<Description>经纬度包围盒SNWE。例子：30.0;30.2;117.3;117.5,不填写则使用影像相交区域作为包围盒31.2;31.50;118.7;119.0</Description>
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<ParaType>Value</ParaType>
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<DataType>string</DataType>
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<ParaSource>Man</ParaSource>
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<ParaValue>31.35996598;31.45420562;118.84172324;118.97469433</ParaValue>
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<EnModification>True</EnModification>
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<EnMultipleChoice>True</EnMultipleChoice>
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<Control>UploadInput</Control>
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<InputType>Aux</InputType>
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<InputNum>0</InputNum>
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<DateFrom>Aux</DateFrom>
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</Parameter>
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<Parameter>
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<ParaName>FeatureCombination</ParaName>
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<ParaChsName>极化特征组合</ParaChsName>
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<Description>可选极化特征组合一、共14种特征（编号依次为0-13）
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Freeman：表面散射p_s(0)、偶次散射p_d(1)、体散射p_v(2);
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Touzi：散射角α_s(3)、散射相位ϕ_α(4)、目标散射对称度τ(5)、相对能量λ_i(6);
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Yamaguchi：表面散射f_s(7)、二次散射f_d(8)、体散射f_v(9)、螺旋体散射f_h(10);
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Cloude-Pottier：分解散射熵H(11)、反熵A(12)、平均散射角α(13)</Description>
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<ParaType>Value</ParaType>
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<DataType>string</DataType>
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<ParaSource>Man</ParaSource>
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<ParaValue>0,1,2,7,8,9,10</ParaValue>
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<EnModification>True</EnModification>
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<EnMultipleChoice>True</EnMultipleChoice>
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<Control>UploadInput</Control>
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<InputType>Aux</InputType>
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<InputNum>0</InputNum>
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<DateFrom>Aux</DateFrom>
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</Parameter>
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<Parameter>
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<ParaName>Kernel</ParaName>
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<ParaChsName>核函数</ParaChsName>
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<Description>SVM模型核函数(Kernel):rbf、poly、linear</Description>
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<ParaType>Value</ParaType>
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<DataType>string</DataType>
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<ParaSource>Man</ParaSource>
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<ParaValue>rbf</ParaValue>
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<EnModification>True</EnModification>
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<EnMultipleChoice>True</EnMultipleChoice>
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<Control>UploadInput</Control>
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<InputType>Aux</InputType>
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<InputNum>0</InputNum>
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<DateFrom>Aux</DateFrom>
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</Parameter>
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<Parameter>
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<ParaName>Cost</ParaName>
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<ParaChsName>惩戒参数</ParaChsName>
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<Description>默认值为1.0。错误项的惩罚系数。C越大，即对分错样本的惩罚程度越大，因此在训练样本中准确率越高，但是泛化能力降低，也就是对测试数据的分类准确率降低。
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相反，减小C的话，容许训练样本中有一些误分类错误样本，泛化能力强。对于训练样本带有噪声的情况，一般采用后者，把训练样本集中错误分类的样本作为噪声。</Description>
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<ParaType>Value</ParaType>
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<DataType>int</DataType>
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<ParaSource>Man</ParaSource>
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<ParaValue>1</ParaValue>
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<EnModification>True</EnModification>
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<EnMultipleChoice>True</EnMultipleChoice>
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<Control>UploadInput</Control>
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<InputType>Aux</InputType>
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<InputNum>0</InputNum>
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<DateFrom>Aux</DateFrom>
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</Parameter>
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</Inputs>
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<Outputs ParameterNum="1">
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<Parameter>
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<ParaName>LandCoverProduct</ParaName>
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<ParaChsName>地表覆盖产品输出路径</ParaChsName>
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<Description>地表覆盖产品输出路径</Description>
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<ParaType>File</ParaType>
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<DataType>tar.gz</DataType>
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<ParaSource>Man</ParaSource>
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<ParaValue>D:\micro\WorkSpace\LandCover\Output\GF3_SAY_QPSI_011444_E118.9_N31.4_20181012_L1A_AHV_L10003515422-ortho-LANDClASS.tar.gz</ParaValue>
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</Parameter>
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</Outputs>
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</AlgCompt>
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</Root> |