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microproduct
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microproduct/landcover_c_sar/LandCover.xml

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入所测试定稿上传
2023-08-28 10:17:29 +00:00
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<TaskID>CSAR_202107275419_0001-0</TaskID>
<WorkSpace>D:\micro\WorkSpace\</WorkSpace>
<AlgCompt>
<DataTransModel>File</DataTransModel>
<Artificial>ElementAlg</Artificial>
<AlgorithmName>LandCover_C_SAR_V2.1</AlgorithmName>
<DllName>LandCover_C_SAR_V2.1.exe</DllName>
<ChsName>地表覆盖产品</ChsName>
<AlgorithmDesc>微波卫星3-5级产品生产模型</AlgorithmDesc>
<AlgorithmAlias>LandCover-C-SAR-V2.1-1</AlgorithmAlias>
<Version>2.1</Version>
<AlgorithmClass>陆表类产品_地表覆盖</AlgorithmClass>
<AlgorithmLevel>5</AlgorithmLevel>
<AlgoirthmID>LandCover_中科卫星应用德清研究院_2.1</AlgoirthmID>
<Author>中科卫星应用德清研究院</Author>
<Type>景-算法</Type>
<jdkVersion>1.8</jdkVersion>
<algDevlanguage>python</algDevlanguage>
<Environment>
<IsCluster>0</IsCluster>
<ClusterNum>0</ClusterNum>
<OperatingSystem>Windows10</OperatingSystem>
<CPU>双核</CPU>
<Memory>4GB</Memory>
<Storage>20GB</Storage>
<NetworkCard>无需求</NetworkCard>
<Bandwidth>无需求</Bandwidth>
<GPU>无需求</GPU>
</Environment>
<Utility Satellite="GF3C" Sensor="MSS" Resolution="1" />
<Inputs ParameterNum="7">
<Parameter>
<ParaName>AHV</ParaName>
<ParaChsName>全极化影像</ParaChsName>
<Description>单景全极化影像</Description>
<ParaType>File</ParaType>
<DataType>tar.gz</DataType>
<ParaSource>Man</ParaSource>
<ParaValue>E:\MicroWorkspace\GF3A_nanjing\input-ortho\GF3_SAY_QPSI_011444_E118.9_N31.4_20181012_L1A_AHV_L10003515422_RD.tar.gz</ParaValue>
<EnModification>True</EnModification>
<EnMultipleChoice>False</EnMultipleChoice>
<Control>File</Control>
<InputType>Satellite</InputType>
<InputNum>1</InputNum>
<DateFrom>Ortho_中科卫星应用德清研究院_2.1</DateFrom>
</Parameter>
<Parameter>
<ParaName>FeatureMap</ParaName>
<ParaChsName>特征图</ParaChsName>
<Description>用户自定义上传的特征数据，geotif格式,地理范围需要与影像重叠。
如果用户没有上传特征图，则填写：empty;
如果用户输入多个特征图，用;间隔。</Description>
<ParaType>String</ParaType>
<DataType>tif</DataType>
<ParaSource>Man</ParaSource>
<ParaValue>empty</ParaValue>
<EnModification>True</EnModification>
<EnMultipleChoice>True</EnMultipleChoice>
<Control>UploadInput</Control>
<InputType>Aux</InputType>
<InputNum>0</InputNum>
<DateFrom>Aux</DateFrom>
</Parameter>
<Parameter>
<ParaName>LabelData</ParaName>
<ParaChsName>标记数据</ParaChsName>
<Description>标记的样本数据</Description>
<ParaType>File</ParaType>
<DataType>csv</DataType>
<ParaSource>Man</ParaSource>
<ParaValue>E:\MicroWorkspace\GF3A_nanjing\input-ortho\LandCoverLable_geo_5.csv</ParaValue>
<EnModification>True</EnModification>
<EnMultipleChoice>True</EnMultipleChoice>
<Control>UploadInput</Control>
<InputType>Label</InputType>
<InputNum>1</InputNum>
<DateFrom>Label</DateFrom>
</Parameter>
<Parameter>
<ParaName>box</ParaName>
<ParaChsName>经纬度包围盒</ParaChsName>
<Description>经纬度包围盒SNWE。例子：30.0;30.2;117.3;117.5,不填写则使用影像相交区域作为包围盒31.2;31.50;118.7;119.0</Description>
<ParaType>Value</ParaType>
<DataType>string</DataType>
<ParaSource>Man</ParaSource>
<ParaValue>31.527611633687169;31.397153571335469;118.941525790298286;119.04</ParaValue>
<EnModification>True</EnModification>
<EnMultipleChoice>True</EnMultipleChoice>
<Control>UploadInput</Control>
<InputType>Aux</InputType>
<InputNum>0</InputNum>
<DateFrom>Aux</DateFrom>
</Parameter>
<Parameter>
<ParaName>FeatureCombination</ParaName>
<ParaChsName>极化特征组合</ParaChsName>
<Description>可选极化特征组合一、共14种特征（编号依次为0-13）
Freeman：表面散射p_s(0)、偶次散射p_d(1)、体散射p_v(2);
Touzi：散射角α_s(3)、散射相位ϕ_α(4)、目标散射对称度τ(5)、相对能量λ_i(6);
Yamaguchi：表面散射f_s(7)、二次散射f_d(8)、体散射f_v(9)、螺旋体散射f_h(10);
Cloude-Pottier：分解散射熵H(11)、反熵A(12)、平均散射角α(13)</Description>
<ParaType>Value</ParaType>
<DataType>string</DataType>
<ParaSource>Man</ParaSource>
<ParaValue>0,1,2,7,8,9,10</ParaValue>
<EnModification>True</EnModification>
<EnMultipleChoice>True</EnMultipleChoice>
<Control>UploadInput</Control>
<InputType>Aux</InputType>
<InputNum>0</InputNum>
<DateFrom>Aux</DateFrom>
</Parameter>
<Parameter>
<ParaName>Kernel</ParaName>
<ParaChsName>核函数</ParaChsName>
<Description>SVM模型核函数(Kernel):rbf、poly、linear</Description>
<ParaType>Value</ParaType>
<DataType>string</DataType>
<ParaSource>Man</ParaSource>
<ParaValue>rbf</ParaValue>
<EnModification>True</EnModification>
<EnMultipleChoice>True</EnMultipleChoice>
<Control>UploadInput</Control>
<InputType>Aux</InputType>
<InputNum>0</InputNum>
<DateFrom>Aux</DateFrom>
</Parameter>
<Parameter>
<ParaName>Cost</ParaName>
<ParaChsName>惩戒参数</ParaChsName>
<Description>默认值为1.0。错误项的惩罚系数。C越大，即对分错样本的惩罚程度越大，因此在训练样本中准确率越高，但是泛化能力降低，也就是对测试数据的分类准确率降低。
相反，减小C的话，容许训练样本中有一些误分类错误样本，泛化能力强。对于训练样本带有噪声的情况，一般采用后者，把训练样本集中错误分类的样本作为噪声。</Description>
<ParaType>Value</ParaType>
<DataType>int</DataType>
<ParaSource>Man</ParaSource>
<ParaValue>1</ParaValue>
<EnModification>True</EnModification>
<EnMultipleChoice>True</EnMultipleChoice>
<Control>UploadInput</Control>
<InputType>Aux</InputType>
<InputNum>0</InputNum>
<DateFrom>Aux</DateFrom>
</Parameter>
</Inputs>
<Outputs ParameterNum="1">
<Parameter>
<ParaName>LandCoverProduct</ParaName>
<ParaChsName>地表覆盖产品输出路径</ParaChsName>
<Description>地表覆盖产品输出路径</Description>
<ParaType>File</ParaType>
<DataType>tar.gz</DataType>
<ParaSource>Man</ParaSource>
<ParaValue>D:\micro\WorkSpace\LandCover\Output\GF3_SAY_QPSI_011444_E118.9_N31.4_20181012_L1A_AHV_L10003515422_RD-LANDClASS.tar.gz</ParaValue>
</Parameter>
</Outputs>
</AlgCompt>
</Root>