CSAR_202107275419_0001-0 D:\micro\LWork\ File ElementAlg LandCover_L_SAR_V2.2 LandCover_L_SAR_V2.2.exe 地表覆盖产品 微波卫星3-5级产品生产模型 LandCover-L-SAR-V2.2-1 2.2 陆表类产品_地表覆盖 4 LandCover_中科卫星应用德清研究院_2.2 中科卫星应用德清研究院 景-算法 1.8 python 0 0 Windows10 双核 4GB 20GB 无需求 无需求 无需求 AHV 全极化影像 单景全极化影像 File tar.gz Man E:\MicroWorkspace\LT1B\LT230919\LT1B_MONO_MYC_STRIP4_005860_E130.9_N47.7_20230327_SLC_AHV_L1A_0000086966-ortho.tar.gz True False File Satellite 1 Ortho_中科卫星应用德清研究院_2.1 LabelData 标记数据 标记的样本数据 File csv Man E:\MicroWorkspace\LT1B\LT230919\landcover_roi.csv True True UploadInput Label 1 Label box 经纬度包围盒 经纬度包围盒SNWE。例子：31.527611633687169;31.397153571335469;118.941525790298286;119.04(5类） Value string Man empty True True UploadInput Aux 0 Aux FeatureCombination 极化特征组合 可选极化特征组合一、共14种特征（编号依次为0-13） Freeman：表面散射p_s(0)、偶次散射p_d(1)、体散射p_v(2); Touzi：散射角α_s(3)、散射相位ϕ_α(4)、目标散射对称度τ(5)、相对能量λ_i(6); Yamaguchi：表面散射f_s(7)、二次散射f_d(8)、体散射f_v(9)、螺旋体散射f_h(10); Cloude-Pottier：分解散射熵H(11)、反熵A(12)、平均散射角α(13) Value string Man 0,1,2,7,8,9,10 True True UploadInput Aux 0 Aux Kernel 核函数 SVM模型核函数(Kernel):rbf、poly、linear Value string Man rbf True True UploadInput Aux 0 Aux Cost 惩戒参数 默认值为1.0。错误项的惩罚系数。C越大，即对分错样本的惩罚程度越大，因此在训练样本中准确率越高，但是泛化能力降低，也就是对测试数据的分类准确率降低。 相反，减小C的话，容许训练样本中有一些误分类错误样本，泛化能力强。对于训练样本带有噪声的情况，一般采用后者，把训练样本集中错误分类的样本作为噪声。 Value int Man 1 True True UploadInput Aux 0 Aux LandCoverProduct 地表覆盖产品输出路径 地表覆盖产品输出路径 File tar.gz Man D:\micro\LWork\LandCover\Output\LT1B_MONO_MYC_STRIP4_005860_E130.9_N47.7_20230327_SLC_AHV_L1A_0000086966-ortho-LANDCLASS.tar.gz